Data Driven Decision Making: Rola danych i synergii offline-online w handlu nowoczesnym

Data Driven Decision Making (DDDM) to strategia podejmowania decyzji na podstawie twardych danych, analiz i wskaźników, a nie wyłącznie intuicji czy emocji. Podejście zyskuje popularność, ponieważ przyspiesza realizację celów biznesowych przedsiębiorstwa.

Czym DDDM różni się od tradycyjnego Business Intelligence (BI)? O ile BI skupia się głównie na analizie danych archiwalnych np. z ostatniego kwartału czy półrocza, to Data Driven Decision Making cechuje podejście bardziej złożone i proaktywne. Istotą strategii jest analiza danych w czasie rzeczywistym, zarówno tych pochodzących z obszaru online, jak i offline.

Tego typu strategia odgrywa ważną rolę w firmach z branży handlu nowoczesnego, które działają w dynamicznym środowisku i coraz częściej łączą sprzedaż internetową (e – sklepy) z offline (salony stacjonarne). Klienci są tam hipermedialni, szybko zmieniają preferencje zakupowe (produkt, który dziś wpadł w oko na stronie, jutro może utracić wszystkie zalety podczas wizyty w sklepie). Wielu z nich chce, żeby marka dbała o ich potrzeby na każdym etapie procesu zakupowego, zarówno online, jak i offline. Szczególną satysfakcję czują, kiedy oferta w salonie jest identyczna z tą na www.

Najważniejsze korzyści płynące z takiego podejścia to:

1. Lepsze rozumienie potrzeb klientów: firmy mogą precyzyjniej identyfikować potrzeby swoich klientów i dzięki temu na bieżąco personalizować doświadczenia konsumenckie (customer experience). Przykładem biznesu, który do perfekcji opanował analitykę danych jest Netflix. Platforma konsekwentnie analizuje preferencje użytkowników i na tej podstawie rekomenduje filmy i seriale, które wg wskaźników przypadną do gustu danemu odbiorcy.
2. Przewidywanie trendów rynkowych: śledzenie różnorodnych parametrów pozwala na przewidywanie trendów rynkowych, np. popytu na określoną kategorię produktów. Zwłaszcza kiedy podstawą pomiarów są rzetelne dane odzwierciedlające rzeczywistą aktywność klientów zarówno w przestrzeni online, jak i offline.
3. Minimalizacja kosztów: po pierwsze, tam gdzie decyzje podejmuje się na podstawie twardych danych, można zrezygnować z eksperymentów (często obciążających budżet). Po drugie dostęp do aktualnych danych przyspiesza identyfikację obszarów, w których powstaje najwięcej kosztów, a także wdrażanie skutecznej strategii ich redukcji (np. zmiana sposobu prezentacji asortymentu na stronie bliższa realnemu produktowi może minimalizować zwroty).

• Zdefiniowanie celów przedsiębiorstwa: na tym etapie z ogólnej wizji i misji biznesu kadra zarządzająca wyłania bardziej konkretne cele, które zamierza osiągnąć. Przykładowo: minimalizacja retencji klientów, wzrost popytu na określoną grupę produktów itd.
• Ustalenia jasnych KPI (wskaźników efektywności): kolejny krok polega na zdefiniowaniu kluczowych wskaźników efektywności, które współgrają z ustalonymi celami. W zależności od potrzeb mogą to być np.: średni czas zakupów w salonach, współczynnik konwersji, ilość zwrotów czy tzw. długookresowa wartość klienta.
• Wdrożenie profesjonalnego oprogramowania: kolejny krok – implementacja właściwego systemu, który może przechowywać duże ilości danych oraz integruje kanały sprzedaży (offline-online), zapewniając sprawny przepływ danych między poszczególnymi obszarami. Dzięki temu można np. utrzymywać spójność cen oraz asortymentu w całej sieci sprzedaży.
• Czytelna prezentacja danych: uzyskane dane należy odpowiednio opracować i zwizualizować. Najlepiej na czytelnych wykresach i diagramach. Ułatwia to ich interpretację i wyciąganie właściwych wniosków.

Wszystkie informacje spływają do jednego miejsca w systemie – centralnej bazy danych. Niezależnie czy dot. to poziomu sprzedaży, sposobów płatności, interakcji klienta z e-sklepem czy salonem stacjonarnym. Narzędzie rejestruje praktycznie każdą zmianę statusu zamówienia czy płatności. Dzięki temu wzrasta m.in. jakość obsługi klienta, ponieważ konsultanci BOK zyskują dostęp do historii zakupów od ręki.

Oprogramowanie ma pojemną bazę danych (u jednego z kluczowych klientów sięga 12 terabajtów) i technologię utrzymującą wydajną pracę setek użytkowników jednocześnie. Dzięki temu sprawnie obsługuje kolejne zbiory informacji, nawet kiedy sieć sprzedaży intensywnie się rozwija (kolejne salony, grupy produktowe), a ilość transakcji wielokrotnie wzrasta. Co istotne – nie wpływa to na stabilność instalacji,  wszyscy użytkownicy  pracują wydajnie.

System synchronizuje informacje o cenach, promocjach i stanach magazynowych we wszystkich kanałach sprzedaży (www, salony, aukcje, marketplace itd.). Dzięki temu obsługa punktu wie, kiedy zaproponować klientowi zniżkę, a w razie braku rozmiaru może szybko sprawdzić dostępność produktu w innych salonach sieci. W efekcie wzrasta poziom customer experience (doświadczenia konsumentów) i zaufania do marki.

System umożliwia również stosowanie gotowych komponentów graficznych pomocnych w analizie danych (diagramy, wykresy, zestawienia itp.). Dzięki dużej elastyczności analizy są praktycznie nieograniczone, wszystkie można zapisywać w postaci gotowych szablonów. Warto podkreślić, że utworzone wizualizacje stanowią integralną część systemu, więc ich obsługa jest wygodna i ergonomiczna.