Streamsoft AI
Sztuczna inteligencja dla biznesu!
Nowoczesne rozwiązania wykorzystujące mechanizmy z zakresu sztucznej inteligencji bezpośrednio wspierają efektywność pracy z systemami ERP Streamsoft w kluczowych obszarach działalności firm produkcyjnych, handlowych oraz e-commerce.
Produkcja AI
Automatyzujemy procesy związane z planowaniem oraz harmonogramowaniem szczegółowym procesów produkcyjnych. System ERP z wykorzystaniem inteligentnych funkcji tworzy zintegrowane plany produkcyjne oraz odpowiada za optymalne rozłożenie w czasie zleceń produkcyjnych dla zasobów biorących udział w realizacji zlecenia, wg. wybranych reguł szeregowania – z wykorzystaniem inteligentnych algorytmów rozkładu.
Handel i Magazyn AI
Szereg opcji AI wspiera obszar handlowo-magazynowy, kluczowy dla sprawnej obsługi najważniejszych procesów w firmach handlowych, usługowych i produkcyjnych. Wśród najważniejszych: narzędzie do elastycznego wyszukiwania danych w ERP, algorytmy przewidujące zapotrzebowanie materiałowe i automatyzujące proces zakupów pod plan produkcyjny oraz integracja ze Smartsupp Mira, która umożliwia użytkownikom naszych rozwiązań obsługę klienta z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
E-commerce i retail AI
W zakresie handlu nowoczesnego intensywnie rozwijamy m.in. doradcę treści – narzędzie, które ułatwia biznesom online, np. tworzenie opisów towarów, świadczonych usług etc. To rozwiązanie może także rozszerzać oraz generować dłuższe teksty z krótkich deskrypcji, poprawiać jakość treści oraz zmieniać formę wypowiedzi, wspomagając codzienną pracę z wystawianiem ofert i aukcji. Intensywnie rozwijamy także inteligentne algorytmy narzędzia WMS, które gwarantują optymalizację kompletacji zamówień z wykorzystaniem własnych ścieżek przejścia przez magazyn. Automatyzujemy także zatowarowanie, wykorzystując inteligentne algorytmy sesji zaopatrzenia, które możemy zdefiniować, biorąc pod uwagę potrzeby konkretnego klienta.
Obsługa biznesu AI
Rozwiązania z zakresu Streamsoft AI usprawniają procesy obsługi samych systemów ERP, sprawiając, że są one jeszcze bardziej intuicyjne oraz przyjazne użytkownikom. Przykładem jest tu generatywny system tłumaczeń ERP na inne języki na podstawie lokalizacji w trybie online, zdolny tłumaczyć interfejsy na podstawie lokalizacji, gwarantując poprawność na poziomie składni wypowiedzi, ortograficzną oraz interpunkcyjną. Cały czas rozwijamy też monitor zużycia zasobów infrastruktury z predykcją czasu maksymalnego wysycenia (narzędzie, w którym funkcje AI monitorują przyrost i przewidują prawdopodobne zmiany w czasie obserwowanych wskaźników oraz z wyprzedzeniem informują administratorów o konieczności podjęcia działań ), co pozwala zapewniać kluczowych dla firmy procesów.
Dalszy rozwój Streamsoft AI
Poza rozwojem już opracowanych rozwiązań z zakresu Streamsoft AI, cały czas planujemy i tworzymy kolejne projekty. Wśród tych, które mają dla nas obecnie kluczowe znaczenie, na pewno należy wymienić narzędzie do sterowania ERP za pomocą języka naturalnego, dzięki któremu będzie można przy pomocy prostej komendy tekstowej wywołać wybraną, dowolną funkcję systemu. Znacząco przyśpieszy to prace, optymalizując takie czynności, jak choćby wystawianie faktur dla kontrahentów czy tworzenie zestawień. Skupiamy się też na pracy nad rozwiązaniem do predykcji przyszłych wartości dla wybranych zestawów danych (np. wykresy, analizy), które z kolei umożliwi trafne przewidywanie trendów dla dowolnych danych pochodzących z systemu. AI pomaga tu bezpośrednio przewidywać przyszłość – dla dowolnej kwestii, o którą chcemy odpytać, jeśli tylko dane do tego zapytania znajdują się w systemie.
Streamsoft AI w Streamsoft
Korzystamy z funkcjonalności AI także wewnątrz firmy, aby cały czas skalować i ulepszać jakość oferowanych usług. Obecnie wspiera nas m.in. chat dla zespołu Help Desk – interaktywny doradca dla konsultantów wsparcia technicznego, bazujący na wiedzy z dokumentacji, systemie zgłoszeń serwisowych oraz innych źródeł. Opracowujemy także doradcę tworzenia zapytań SQL dla wdrożeniowców i konsultantów – narzędzie, które będzie umożliwiało tworzenie zapytań bazodanowych za pomocą języka naturalnego, co znacząco zwiększy wydajność pracy.
